岗位职责：蛋白质组学、基因组学和临床数据的生物和临床数据集的设计、分析和管理开发、评估和整合蛋白质组学、基因组学、代谢组学数据处理和分析的新算法和模型分析大规模蛋白质组学数据集，生成、测试、验证实验研究中的疾病基线分析及通路机制假设分析。开发解决LC-MS蛋白质组学数据标准化、插补和分析问题。识别和开发适当的数据分析和可视化技术，建立和维护相关的计算资源。与其他生物信息学家、统计学家、生物学家和临床医生合作，确定可能使用蛋白质组数据集解决的关键问题。基本要求：计算机科学、计算生物学、生物信息学、分子生物学、生物化学或相关学科硕士及以上LC/MS蛋白质组学分析实验数据分析和解释结果的经验。熟悉标准蛋白质组学数据处理工作流程。具有应用统计和机器学习方法的重要经验，如：GLM、贝叶斯建模、时间序列分析、现代神经网络架构等。阅读专业技术及学术期刊的能力。能够与跨学科的科学家进行有效的沟通和协作。技能需求：熟练运用R进行高质量的组学数据分析和相关的统计方法。具备开发大型组数据集或分子生物学分析方法或经验。有如下工作经验者优先考虑：有组学数据肿瘤或疾病研究经验熟悉定量蛋白质组学方法，了解替代质谱数据采集技术（DDA、DIA、SRM/MRM方法）具有其他编程语言（Python、Perl、JavaScript、Java、C++等）的经验熟悉RDBMS数据库系统（如MSSQL、MySQL或Oracle）了解Linux/Unix和云计算、容器语言要求：不限所属部门：医学管理组
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